%0 Electronic Source
%4 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.30.20.27
%2 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/11.30.20.27.12
%T Estimativa de área de vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira
%8 2009-12-01
%9 On-line
%A Almeida, Cláudio Aparecido,
%A Valeriano, Dalton de Morrison,
%A Esacada, Maria Isabel Sobral,
%A Rennó, Camilo daleles,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress claudio@dsr.inpe.br
%@electronicmailaddress dalton@dsr.inpe.br
%@electronicmailaddress isabel@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress camilo@dpi.inpe.br
%I Instituto
%I Nacional
%I de
%I Pesquisas
%I Espaciais
%C São José dos Campos
%1 submitted
%K Vegetação Secundária, Sensoriamento Remoto, Modelos Estatísticos, Dinâmica de uso e cobertura da terra.
%X A vegetação secundária tem funções relevantes para os ecossistemas, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade, o estabelecimento da conectividade entre remanescentes florestais, manutenção dos regime hidrológico e a recuperação da fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho é, através de uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006. A amostragem se baseia em uma abordagem estratificada pelo grau de desflorestamento das cenas Landsat/TM que recobrem a AML. Foram selecionadas 26 cenas para o ano de 2006, distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento, nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária a partir de técnicas de classificação de imagens. Foi desenvolvido um modelo multivariado de regressão para estimar a área de vegetação secundária utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento, a área de hidrografia, a estrutura agrária, e área das unidades de conservação. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). O modelo de regressão estimou uma área de 131.873 km2 de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando simulação Monte Carlo foi estimada uma incerteza de aproximadamente ±12.562 km2 para a área. Palavras-Chave: Vegetação Secundária, Sensoriamento Remoto, Modelos Estatísticos, Dinâmica de uso e cobertura da terra.
%@language pt
%3 v1.pdf